汉松札记
全站 RSS写 Agent、AI 编程和工程实践，也写阅读与自我成长。
目前在大厂做 Agent 开发，关注 Harness Engineering、AI 共生与一些人文问题。
栏目
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68 篇
技术笔记工程实践、系统设计、编程语言和技术原理的长期笔记。
最近：Harness 工程实践：如何让 Agent 完成自主迭代 -
05 篇
随笔个人观察、职业经验、阅读之外的生活与思考记录。
最近：一年花一万二，盘点 2025 年我订阅的 AI 产品 -
70 篇
AI Highlight围绕 AI、技术领导力和高信号材料的阅读高亮与判断。
最近：AI 交付需要一条可验证的证据链
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Harness 工程实践：如何让 Agent 完成自主迭代
一个人一天最多跑一次迭代实验，但每周上百个 badcase 追着我们跑——我们团队用 Harness 工程让 AI 自主运行 17 小时、完成 16 轮迭代实验，最终上线了实验。这篇文章复盘了整个搭建过程。
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不写代码的工程师，才是 AI 时代最值钱的人
我已经很久没写过一行代码了。
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一年花一万二，盘点 2025 年我订阅的 AI 产品
2025 年真的是 AI 产品爆发的一年，24 年我只订阅了 Monica，但在 25 年，我居然为十多款 AI 产品付过费了。
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从零实现 vLLM (1.4）：RMSNorm 如何解决训练不稳定
在上篇文章《从零实现 vLLM（1.3）：如何加速 Attention 计算》中，我们深入分析了 Qwen3Attention 组件，学习了 FlashAttention 如何通过在线 Softmax 和分块计算技术。
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从零实现 vLLM (1.3）：如何加速 Attention 计算
在上篇文章《从零实现 vLLM (1.2）：如何实现张量并行》中，我们深入到 Qwen3DecoderLayer 的第一个核心组件：Qwen3Attention。
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大模型分布式训练（1）：FSDP 的原理与实践
在大模型出现之前，分布式训练最常用的技术是 数据并行（Data Parallelism, DP） 。