技术笔记

工程实践、系统设计、编程语言和技术原理的长期笔记。

• Harness 工程实践：如何让 Agent 完成自主迭代

  2026年7月2日

  技术笔记

  一个人一天最多跑一次迭代实验，但每周上百个 badcase 追着我们跑——我们团队用 Harness 工程让 AI 自主运行 17 小时、完成 16 轮迭代实验，最终上线了实验。这篇文章复盘了整个搭建过程。

• 不写代码的工程师，才是 AI 时代最值钱的人

  2026年3月3日

  技术笔记

  我已经很久没写过一行代码了。

• 从零实现 vLLM (1.4）：RMSNorm 如何解决训练不稳定

  2025年10月19日

  技术笔记

  在上篇文章《从零实现 vLLM（1.3）：如何加速 Attention 计算》中，我们深入分析了 Qwen3Attention 组件，学习了 FlashAttention 如何通过在线 Softmax 和分块计算技术。

• 从零实现 vLLM (1.3）：如何加速 Attention 计算

  2025年9月14日

  技术笔记

  在上篇文章《从零实现 vLLM (1.2）：如何实现张量并行》中，我们深入到 Qwen3DecoderLayer 的第一个核心组件：Qwen3Attention。

• 大模型分布式训练（1）：FSDP 的原理与实践

  2025年8月17日

  技术笔记

  在大模型出现之前，分布式训练最常用的技术是 数据并行（Data Parallelism, DP） 。

• 从零实现 vLLM (1.2）：如何实现张量并行

  2025年7月26日

  技术笔记

  在上篇文章《从零实现 vLLM (1.1）：并行词嵌入 VocabParallelEmbedding》中，我们分析了 Qwen3Model 模型中第一个组件：VocabParallelEmbedding 的源码。

• 从零实现 vLLM (1.1）：并行词嵌入 VocabParallelEmbedding

  2025年7月20日

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  我一直都喜欢通过代码学习各种技术，特别是各种从零开始实现 XX 的。

• DeepSeek 新论文 SPCT：让奖励模型学会“先定规则后点评，再打分”

  2025年4月6日

  技术笔记

  现在大语言模型（LLM）是越来越火，能力也越来越强。

• AutoGLM 技术探秘：让 AI 学会“点点点”的挑战与策略

  2025年4月1日

  技术笔记

  最近 AI 领域有个挺火的方向，就是让 AI 像人一样去操作图形界面（GUI），比如自动帮你订外卖、处理邮件等等。

• 不需要人类教练的 o3：OpenAI 用强化学习训练出编程"六边形战士"

  2025年2月17日

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  OpenAI 在最近的发表的对比研究中发现：在编程竞赛任务中，人类精心设计的策略败给了强化学习训练的通用模型。