文章
按时间倒序整理的全部文章。
-
AI 编程:找轮子,别造轮子
我最近用 AI 写了一个导出 Gemini 聊天记录的插件,我把 Gemini 网页的源码粘贴给它之后,告诉它要把网页中的聊天记录导出成 markdown,然后它很快就写完了。
-
从软件工程到上下文工程:AI 时代的开发者新范式
或许你也有过这样的时刻:在代码评审会议上,同事用 AI 助手几分钟就重构了一个你花了几天才完成的微服务架构;又或者,在日常开发中,你发现团队里的新人正在用 AI 编程助手,轻松地处理那些曾经需要反复查阅文档和调试的复杂任务。
-
DeepSeek 新论文 SPCT:让奖励模型学会“先定规则后点评,再打分”
现在大语言模型(LLM)是越来越火,能力也越来越强。
-
AutoGLM 技术探秘:让 AI 学会“点点点”的挑战与策略
最近 AI 领域有个挺火的方向,就是让 AI 像人一样去操作图形界面(GUI),比如自动帮你订外卖、处理邮件等等。
-
不需要人类教练的 o3:OpenAI 用强化学习训练出编程"六边形战士"
OpenAI 在最近的发表的对比研究中发现:在编程竞赛任务中,人类精心设计的策略败给了强化学习训练的通用模型。
-
深入浅出 GraphRag[2]检索生成
在上篇文章《深入浅出 GraphRag 知识图谱生成》中,我分析了 GraphRag 的图谱生成过程,那么生成的这些图谱数据是如何应用到生成里面的?
-
深入浅出 GraphRag[1]知识图谱生成
GraphRAG 是微软开源的一个基于大模型 + 知识图谱回答用户问题的开源项目。
-
ChatGPT 文本生成的工程原理分析与代码示例
之前 ChatGPT 刚出来的时候大家都在研究 GPT 模型,有很多的科普文章都说 GPT 模型其实就是在做文字接龙,根据前面的文本预测下一个字。
-
机器学习基础之梯度计算:Pytorch 代码与公式
本文主要就是通过结合代码和公式的分析让理论和实践之间完成一次双向奔赴。
-
ChatGPT 之 GPTs 的使用与分析:5 分钟构建一个天气画报
在 GPTs 推出之后,我用它花了 5 分钟就配置了一个生成天气画报的 GPTs,目前看 GPTs 在提升 AI 应用研发效率上面还是做的非常好的,但并没有超出期望,它只是一种研发范式的创新。