主题： Agent 系统
研究 Agent 的架构、工具调用、记忆、权限和多 Agent 协作，关注它们如何从演示走向可以长期运行的真实系统。
这里收录 31 篇围绕「Agent 系统」的文章。主题页只聚合长期维护的知识领域，具体产品、人物和技术名词保留为文章关键词。
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浏览器 Agent 需要的不是更好的模型，而是更好的眼睛
Kushan Raj 认为，浏览器 Agent 的主要瓶颈不在于模型能力，而在于模型看到网页、理解网页状态变化、规划长序列操作的环境表示太差。
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生产环境中的 Agent：OpenGov 如何构建并扩展 OG Assist
OpenGov 工程师 Gabe de Mesa 介绍了他们如何在生产环境中构建并扩展 OG Assist：从 Effect 原生 Agent 循环、A2A 协议、评测、人在环路中的审批、安全沙箱、长上下文记忆，到可观测性、工具与技能。
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用 RL Agent 检测并修复 ETL 管道故障
Anna Marie Benzon 展示了一个面向云端 ETL 故障的 RL 引导型管道健康 Agent：用确定性规则建立可观察事实，用表格型 Q learning 在有限动作集合中选择修复策略，再用外部安全层约束自动化权限。
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递归式编程 Agent
Raymond Weitekamp（OpenProse）在 AI Engineer 大会演讲，阐述如何把递归语言模型（RLM）的思想应用到编程 Agent：以"被误管理的天才"为切入点。
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AI 安全灰天鹅：Agent 时代的提示注入与身份边界
Agent 安全不是给模型加一句更严厉的系统提示，而是重构整条执行链：区分可信与不可信上下文，训练专门的策略与红队模型，拦截工具调用，并重新设计 agent-native identity。
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Satya Nadella 2026：AI 平台战略与企业 Agent 的价值重构
Satya Nadella 谈 AI 时代的平台战略：企业护城河不在单一模型，而在 harness、context layer、private eval、trace 和组织级 agent memory。
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异步 Agent 时代：从本地补全到后台编码工厂
这组摘录给出了全文最重要的演化框架：AI coding 先是补全工具，再是本地 Agent，下一阶段是能在后台独立推进任务的异步 Agent。
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Video Agents：视频生成的下一站是 Agent
这期 Latent Space 采访 Ethan He，表面主题是 Grok Imagine、视频生成和世界模型，真正有价值的是一个更大的判断：视频生成正在走 AI 编程已经走过的路。
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Demis Hassabis：AGI 倒计时与 AI Agent 时代
这篇访谈把 Google DeepMind 的几条路线放在同一个框架里：模型能力、Agent 化、模拟环境、科学发现、持续学习和可靠性共同推进 AGI。
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从 OpenClaw 到 Hermes Agent：Agent 不是聊天框，而是新的工作系统
这期播客真正有价值的地方，不是介绍 Hermes Agent 或 OpenClaw 的功能，而是把 Agent 行业的几个底层分歧讲清楚了：模型与 harness 谁更重要，Agent 应该厚约束还是薄封装，人的价值会迁移到哪里。