标签： AI 编程工具
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AI 算力输出最大化：FLOPs 电网与 Anthropic 的 P0
【GPU 竞赛的盲点：占用了硬件，不等于产生了有效智能】背景：这期访谈最有价值的起点，是把 AI scaling 从买更多 GPU 改写成如何把已有 GPU 变成真实训练进展。Anjney 区分了两种利用率：节点有没有被分配出去，以及模型实际把 FLOPs 用起来的比例。前者在 Google 低...
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异步 Agent 时代：从本地补全到后台编码工厂
Latent Space 访谈 Cognition 与 OpenInspect，讨论后台编码 Agent 的生产级问题：架构边界、执行环境、测试验证、企业集成、记忆、多 Agent 编排、代码质量治理与 agent-ready codebase。
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GitHub 的 AI 编程压力测试：Agent 时代的软件平台重构
Kyle Daigle 从 GitHub 的视角解释 AI coding agents 如何改变提交、PR、Actions、信任链路和平台基础设施，以及为什么 Copilot 的重心正在从补全模型转向 agent runtime 与上下文层。
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Video Agents：视频生成的下一站是 Agent
Video Agents：视频生成的下一站是 Agent 这期 Latent Space 采访 Ethan He，表面主题是 Grok Imagine、视频生成和世界模型，真正有价值的是一个更大的判断：视频生成正在走 AI 编程已经走过的路。早期大家比较单次输出质量、成本和速度；模型能力到达一定阈值...
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Anthropic Claude Code 深度访谈：Agent 工程化的下一步
Boris 谈 Claude Code 的真实重点不是增长，而是 Agent 工程化：真实操作权、流程重构、长任务监督、并行调度，以及人类从执行者转向顶层驾驶者。
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对话姚顺宇：从理论物理到 AI 的跨界探索与行业洞察
姚顺宇访谈高亮：从物理到 AI、后训练与长程任务 文本来源是微信公众号「语言即世界」对姚顺宇的访谈节选。内容覆盖他从理论物理转向 AI、在 Anthropic 参与 Claude 3.7 后训练、转入 Google DeepMind 后关注 ML coding 与 long horizon，以及对模...
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Claude Code 团队如何重构研发管理
Claude Code 团队管理经验高亮 文本来源是 28 分钟 YouTube 演讲逐字稿，演讲者是 Anthropic Claude Code 与 Claude.ai 工程和产品负责人 Fiona Fung。内容核心不是 Claude Code 的功能展示，而是当 AI coding 把编码吞吐...
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Dario 与 Daniela：Agent 组织化与产品节奏
Dario 与 Daniela Amodei 对话高亮：指数增长、组织级 Agent 与 AI 产品节奏 文本来源是 Claude 官方频道 33 分钟对话，参与者为 Dario Amodei、Daniela Amodei，主持人为 Ami Vora。Get 笔记当前只创建出链接笔记，暂未返回逐字稿原...
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Claude Code 创始人 Boris Cherny 访谈：AI coding 的下一阶段
Claude Code 创始人 Boris Cherny 访谈高亮 文本来源是 24 分钟 YouTube 访谈逐字稿。内容核心不是 Claude Code 的功能介绍，而是 Boris 对 AI coding 产品形态、agent loop、组织流程和软件民主化的判断。按汉松兴趣画像，以下高亮优先...
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Shopify CTO Muel Parkin 访谈：内部 AI 工具落地、自研 ML 基础设施与前沿技术应用
Shopify CTO 访谈：内部 AI 工具落地、自研 ML 基础设施与前沿技术应用 本次高亮基于 Get 笔记解析到的 YouTube 视频逐字稿原文，来源字段为 web page.content。原文长度约 7.4 万字符，没有使用 Get 笔记 AI 总结作为主输入。 【Agent 编程的核心指...