主题: Harness Engineering
研究如何通过环境、反馈、约束和可追溯执行链,让 Agent 能够自主完成长程任务并持续迭代。
这里收录 11 篇围绕「Harness Engineering」的文章。主题页只聚合长期维护的知识领域,具体产品、人物和技术名词保留为文章关键词。
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Harness 工程实践:如何让 Agent 完成自主迭代
一个人一天最多跑一次迭代实验,但每周上百个 badcase 追着我们跑——我们团队用 Harness 工程让 AI 自主运行 17 小时、完成 16 轮迭代实验,最终上线了实验。这篇文章复盘了整个搭建过程。
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OpenAI 的 Ryan Leopo 谈 Harness Engineering:当代码免费时,如何构建软件
Ryan Leopo 的核心判断很直接:编码 Agent 已经让实现本身变得不再稀缺。
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构建系统,而不是代码
核心论点是:Agent 的构建模块变了,但工程纪律没有变。
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Harness 工程实践:如何让 Agent 完成自主迭代
一个人一天最多跑一次迭代实验,但每周上百个 badcase 追着我们跑——我们团队用 Harness 工程让 AI 自主运行 17 小时、完成 16 轮迭代实验,最终上线了实验。这篇文章复盘了整个搭建过程。
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Agent 构建 Agent
本演讲来自 AI Engineer 频道,主题为"Agent 构建 Agent"——介绍如何借助编程辅助工具与规格驱动开发,通过 AutoAgent 循环和实时数据分析流水线,迭代构建可靠、安全的 AI Agent。
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Agent 化 AI 工程师
本演讲介绍 Mutagent 团队如何用 Agent 化方式构建 AI Agent 生命周期管理系统,覆盖规格说明、构建、评测、部署、诊断、优化六个阶段,并现场演示了评测 Agent 和诊断 Agent 两款处于研究预览阶段的产品。
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在生产工作流中使用规格驱动开发
AWS 高级开发者布道师 Erik Hanchett 介绍规格驱动开发的概念、动机和实践方式,并以 AWS 的 AI 编程工具 Kiro 为例,演示如何在生产工作流中用规格文档引导 AI 编程助手构建更高质量的代码。
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构建一个自主工程组织
Block 工程主管 Angie Jones 分享如何在两年内将 3500 人的工程组织转型为自主式工程组织:从定义成熟度模型、发起 AI Champions 计划、实现代码库 AI 就绪,到多 Agent 并行与跨代码库编排器。
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构建优秀 Agent 技能:缺失的手册
这是来自 AI Engineer 频道的一场演讲,主题是如何构建高质量的 Agent 技能。
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构建系统,而不是代码
核心论点是:Agent 的构建模块变了,但工程纪律没有变。
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Anthropic Claude Code 深度访谈:Agent 工程化的下一步
Boris 谈 Claude Code 的真实重点不是增长,而是 Agent 工程化:真实操作权、流程重构、长任务监督、并行调度,以及人类从执行者转向顶层驾驶者。
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从 OpenClaw 到 Hermes Agent:Agent 不是聊天框,而是新的工作系统
这期播客真正有价值的地方,不是介绍 Hermes Agent 或 OpenClaw 的功能,而是把 Agent 行业的几个底层分歧讲清楚了:模型与 harness 谁更重要,Agent 应该厚约束还是薄封装,人的价值会迁移到哪里。
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OpenAI 的 Ryan Leopo 谈 Harness Engineering:当代码免费时,如何构建软件
Ryan Leopo 的核心判断很直接:编码 Agent 已经让实现本身变得不再稀缺。