标签： 上下文工程
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Claude Managed Agents：AI 平台正在变成结果交付层
Anthropic 团队把 Managed Agents 定位为一套可运行、可部署、可拥有身份、可被组织接管的执行基础设施。真正的竞争点开始落在状态、工具、沙箱、权限、长期运行和多 Agent 编排上。
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Anthropic 前沿 Agent 记忆系统与 Dreaming 机制高亮
Anthropic 前沿 Agent 记忆系统与 Dreaming 机制高亮 文本来源是 24 分钟 YouTube 演讲逐字稿。主讲人 Mahes 是 Anthropic 平台团队产品经理，过去参与 MCP 和 Skills 等 primitives，本次分享的重点是 Managed Agents...
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对话姚顺宇：从理论物理到 AI 的跨界探索与行业洞察
姚顺宇访谈高亮：从物理到 AI、后训练与长程任务 文本来源是微信公众号「语言即世界」对姚顺宇的访谈节选。内容覆盖他从理论物理转向 AI、在 Anthropic 参与 Claude 3.7 后训练、转入 Google DeepMind 后关注 ML coding 与 long horizon，以及对模...
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Claude Code 创始人 Boris Cherny 访谈：AI coding 的下一阶段
Claude Code 创始人 Boris Cherny 访谈高亮 文本来源是 24 分钟 YouTube 访谈逐字稿。内容核心不是 Claude Code 的功能介绍，而是 Boris 对 AI coding 产品形态、agent loop、组织流程和软件民主化的判断。按汉松兴趣画像，以下高亮优先...
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OpenClaw 与 Agent 时代：AI 驱动的工作范式与软件生态变革
OpenClaw 与 Agent 时代：AI 驱动的工作范式与软件生态变革 这篇访谈最值得保留的地方，不是 OpenClaw 或 Claude Code 哪个工具更好，而是它把 Agent 从工具讨论推进到了工作界面、公司形态、商业模式和人的角色变化。它很适合放进汉松长期关注的 AI 共生主题里：Agent...
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Andrej Karpathy 访谈：AI 时代的编程范式、可验证性与人类价值
【Software 3.0：上下文本身成为编程接口】背景：Karpathy 这里讲的重点，不是 AI 让旧式编程变快，而是可操作对象变了。过去程序处理结构化数据，现在模型直接处理文本、图片、文档和上下文，很多中间应用层会被重新定义。Software 3.0 里，编程变成了提示词和上下文窗口。上...
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OpenAI 的 Ryan Leopo 谈 Harness Engineering：当代码免费时，如何构建软件
【代码免费之后，稀缺资源发生迁移】背景：Ryan Leopo 的核心判断很直接：编码 Agent 已经让实现本身变得不再稀缺。工程师的工作重心从亲手写代码，迁移到调度大量 Agent、设计约束、管理注意力与上下文。 实现已经不再是软件工程里的稀缺资源。代码是免费的。我们拥有大量代码能力，可以用来解...
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OpenAI 的 Ryan Leopo 谈"Harness Engineering"：当代码免费时，如何构建软件
【"代码免费"的第一性原理：稀缺性发生了什么】背景：Ryan 在演讲开篇给出整个框架的支点，不是"AI 能帮你写代码"，而是从稀缺资源角度重新定义了软件工程的约束条件。实现（Implementation）不再是软件工程工作的稀缺资源。代码是免费的。 代码生产免费，重构免费，不再是需要纠结的事情...
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Shopify CTO Muel Parkin 访谈：内部 AI 工具落地、自研 ML 基础设施与前沿技术应用
Shopify CTO 访谈：内部 AI 工具落地、自研 ML 基础设施与前沿技术应用 本次高亮基于 Get 笔记解析到的 YouTube 视频逐字稿原文，来源字段为 web page.content。原文长度约 7.4 万字符，没有使用 Get 笔记 AI 总结作为主输入。 【Agent 编程的核心指...