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按时间倒序整理的全部文章。
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手中的 OpenClaw：构建一个实体 AI 终端
这场来自 AI Engineer 频道的演讲介绍了 Lech Kalinowski 如何构建一个实体 AI 终端 OpenClaw：它用 OLED 与电子纸双屏、ESP32 微控制器、本地后端和开源 LLM。
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我们用本地代码索引减少了 94% 的 AI 编程 token
Rajkumar Sakthivel 分享了他们如何通过本地代码索引层减少 AI 编程过程中的输入上下文，把每次查询发送给模型的 token 大幅压缩，同时用混合搜索、结果压缩、调用关系追踪和评分过滤维持代码检索准确率。
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把 10,994 条笔记变成记忆
这是一场来自 AI Engineer 频道的演讲或访谈，主题围绕“把 10,994 条笔记变成记忆”。
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日志就是 Agent
Ishaan Sehgal 主张，Agent 的真正身份不在模型、运行时或执行环境里，而在只追加的会话日志里。
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有失忆症的天才
Nx 的 Victor Savkin 用“有失忆症的天才”比喻 AI Agent 的两大核心局限：只能看到代码库的一小部分（空间限制），以及每次会话重新开始时都没有跨会话记忆（时间限制）。
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未来属于领域专用 Agent
这是一场来自 AI Engineer 频道的演讲，演讲者 Justin Schroeder 来自 StandardAgents，主题围绕"未来属于领域专用 Agent"——为什么通用 Agent 通过继承式堆叠上下文终将遇到瓶颈。
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构建一个自主工程组织
Block 工程主管 Angie Jones 分享如何在两年内将 3500 人的工程组织转型为自主式工程组织：从定义成熟度模型、发起 AI Champions 计划、实现代码库 AI 就绪，到多 Agent 并行与跨代码库编排器。
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构建优秀 Agent 技能：缺失的手册
这是来自 AI Engineer 频道的一场演讲，主题是如何构建高质量的 Agent 技能。
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构建系统，而不是代码
核心论点是：Agent 的构建模块变了，但工程纪律没有变。
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浏览器 Agent 需要的不是更好的模型，而是更好的眼睛
Kushan Raj 认为，浏览器 Agent 的主要瓶颈不在于模型能力，而在于模型看到网页、理解网页状态变化、规划长序列操作的环境表示太差。