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按时间倒序整理的全部文章。
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生产环境中的 Agent：OpenGov 如何构建并扩展 OG Assist
OpenGov 工程师 Gabe de Mesa 介绍了他们如何在生产环境中构建并扩展 OG Assist：从 Effect 原生 Agent 循环、A2A 协议、评测、人在环路中的审批、安全沙箱、长上下文记忆，到可观测性、工具与技能。
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用 TurboQuant 加速你的 Agent 检索
这场演讲介绍了 TurboQuant 如何把 Agent 检索中的嵌入向量和 KV 缓存从 32 位压缩到约 3 到 4 位，从而在基本保持检索质量的前提下降低约 5 倍内存占用。
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用 RL Agent 检测并修复 ETL 管道故障
Anna Marie Benzon 展示了一个面向云端 ETL 故障的 RL 引导型管道健康 Agent：用确定性规则建立可观察事实，用表格型 Q learning 在有限动作集合中选择修复策略，再用外部安全层约束自动化权限。
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用户信号死在检索边界
这场 AI Engineer 演讲讨论 Agent 为什么会在检索阶段反复失败：传统记忆系统多数只按语义相似度保存偏好和历史，缺少来自执行结果的反馈。
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端侧前沿成果
演讲者 Rachel Lee Nabors（来自 Arize）介绍了如何通过评估和选用端侧小语言模型（SLM）替代 GPT、Claude 等大型云端模型，从而降低推理成本、提升隐私安全与响应速度。
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结构化非结构化内容
Red Hat 开源工程师 Cedric Clyburn 介绍 Docling——一个隶属于 Linux Foundation 的开源文档处理工具，演示如何将 PDF、图片等非结构化数据准确转换为 Markdown/JSON。
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绕过多模态税：混合 RAG、SQL RRF 与 UI 遥测
本演讲由 Ogilvy 高级后端开发者 Abed Matini 在 AI Engineer World Fair 2026 线上专场发表，主题是"绕过多模态税"：介绍如何构建一套无需付费框架的混合 RAG 系统。
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语音输入，视觉输出：痛苦与狂喜
Allen Pike 分享了 Forestwalk Labs 在构建语音输入、视觉输出 AI 体验中的经验：语音是更高带宽的人类输入方式，但实时语音交互受延迟限制很重；把输出切换为视觉界面后，系统可以在更宽松的响应窗口内提供自然体验。
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面向金融合规的 AI 多文档关联分析
这场演讲介绍了一个面向企业金融合规与欺诈检测的 AI 多文档关联分析框架。
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递归式编程 Agent
Raymond Weitekamp（OpenProse）在 AI Engineer 大会演讲，阐述如何把递归语言模型（RLM）的思想应用到编程 Agent：以"被误管理的天才"为切入点。